五大因素两项控制

　　由该大学教授、作物科学家fredbelow主持的，来自伊利诺伊作物生理学实验室的一项研究，第一次对美国玉米带的产量差距进行了估算。

　　他们首先将玉米产量差距定义为同一块地上的农民实际产量和潜在产量的不同。为了量化这一差距，研究人员研究了五种不同的管理因素在玉米大豆间植实验中的组合方式，或单独使用或累加使用，以确定它们在产量上的影响。

　　通过运用集约管理系统，包括增加植物种群、转基因(bt性状)抗虫、含甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂、平衡作物营养(磷硫锌)和补充侧穿氮，研究人员发现，与采用标准管理系统相比，集约管理系统模式下的玉米籽粒产量增加了28%。这项研究表明，通过采取商业性可用技术和杂交种，可以使伊利诺伊州的玉米产量提高约28%。

　　更重要的是，研究表明，没有任何单一因素或技术可以促使作物产量增加。相反，它是持续性观察以上因素共同作用，通过叠加性效应来获取产量最大化的结果。所有的因素，除了植物种群，对于最大化产量和缩小产量差距而言都是十分必要的。

　　“我们的研究目的是，确定哪些带有共性的管理实践法是提高玉米产量最有效的方法。”该研究论文的合作作者、伊利诺伊大学兼职教授、伊利诺伊州玉米种植协会水质研究主任lauragentry说：“我们希望了解，如果分别使用‘传统’和‘先进’的管理方法，包括各种农艺措施，会带来什么不同。”

　　这项研究的设计是一个不完整的析因设计，通常被称为加性/减性研究。该设计需要应用五个管理因素，即植物种群、转基因性状、杀菌剂、氮素肥力和磷硫锌肥力(传统的和先进的)。这项设计使用两项重要的控制处理：高新技术，保证所有管理因子应用于先进水平；传统方式，保证所有管理因子应用于较低水平。

　　“减性处理”是通过保持单一因素在较低水平而其他因素在先进水平的方法。类似的，“加性处理”则是通过保持单一因素在先进水平而其他因素在较低水平的方法。

　　关键性结论的得出

　　这项研究还能让研究人员作出关键性的比较。观察某一因素作为低产出的传统管理系统的一部分和作为高水平产出的先进管理系统的一部分时的表现，以此评估各技术要素的屈服值。

　　田间试验是在2009年和2010年生长季时进行的，地点在香槟分校的作物科学研究教育中心和伊利诺伊州南部的dixonsprings研究中心。

　　除了要确定简单的产量影响，研究人员还评估了各因素对穗粒数和穗粒重的影响。他们发现，每当一个先进因素从高技术管理系统中隐去后，穗粒数就会减少一些。穗粒重则只是一直受到含甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂的影响。更多相关信息，还请您继续关注我们的官方网站，环球粮机网 http://www.worldlj.com/